うまコラボ

PR【菊花賞過去データを分析した結果】
10月21、22日馬券的中を量産する方法


このデータを見つけたときは鳥肌が立ちました。
菊花賞にも他の全レースにも、このデータは使えると思います。

参考にしているデータは、このコラボ指数です。
コチラ


先に結論から言うと、今年の菊花賞や他の全レースを当てる為のポイントは、


1、コラボ指数30以下の馬をすべて選択
2、コラボ指数31以上の馬で単勝オッズ20倍以下の馬を追加選択

この2つです。説明すると
1、コラボ指数30以下は、過去競争データや血統からそのレースで走れると判断された馬。(図:赤線)
2、コラボ指数31以上は、過去競争データや血統からそのレースで走れないと判断された馬ですが、
単勝オッズ20倍以下になるという事は、過去データや血統からは拾い切れない走れる新鮮な条件が世の中で噂になっているという証拠。つまり穴馬になり得る馬。(図:青線)


コラボ指数と単勝オッズを組合せて見るだけ
で、上の条件が拾えるようになります。
※図は見やすいように、右から着順別にデータを並び替えてます。

■2014年菊花賞結果データ

■2015年菊花賞結果データ

■2017年10月14日(日)20万馬券以上決着のレース


すべて僕が指摘した条件通りにレースが決まっています。

コラボ指数をそのまま使っても拾え切れないデータが必ず出てきます。
でも、コラボ指数と単勝オッズを組合せただけですごいデータを拾う事ができます。

今週の菊花賞、そして平場、特別戦、的中馬券を量産する為に、
参考にしてみてはいかがでしょうか。
コチラ

宝塚記念

宝塚記念2017/有力馬分析と注目穴馬!キタサンブラック、シャケトラ、サトノクラウンの評価は?

更新日:

大川慶次郎PC

どーも!管理人エバーです。先週は1度も更新ができずにブログランキングダダ下がりです。しかしアレだけ下がるとモチベーションがね…。再び1ページ目には載れるようガンバって更新していきますので今後とも宜しくお願いします!

さて、今週は春を締め括るグランプリレースのG1・宝塚記念です!

今年は登録馬11頭と久しぶりの少頭数での宝塚記念になっていますね。メンバーを見た感じだと、まぁキタサンブラックの一強でしょうね…。コノ馬と武豊とサブちゃん(笑)の牙城を崩せる馬がいるかどうかを日曜日までジックリ考えていきたいと思います。

宝塚記念 2017 予想オッズと出走予定有力馬分析

宝塚記念 2017 予想オッズ

キタサンブラック

今年から大阪杯がG1に昇格したことで、宝塚記念を勝てば春の古馬G1三冠となるキタサンブラック。なんと褒賞金2億円のボーナスがもらえるそうです。凱旋門賞の遠征資金も必要なので陣営としてはメイチで獲りに来るでしょうね。

状態に関しては1週前のフォトパドックを見ても【大阪杯<<天皇賞春<宝塚記念】という見立てで申し分ない仕上り。

昨年は春天がメイチの作りで、宝塚記念の時はかなり緩く映っていましたが、今年はなんというか、王者の風格みたいなモノを感じるぐらい充実した馬体です。

現時点では、良馬場で先週の様な高速馬場ならアタマ鉄板というイメージですが、週末の天気が微妙ですし、週中にも大雨の予報が出ているので、馬場によっては何かに差されるかな?という感じもしています。

まぁ馬場がどうであれ、馬券内からいなくなるコトは無い見立てなので、馬券の軸はキタサンブラックで良いのかなと。あとは相手に配当妙味のある馬が来て下さい!って感じです笑。

シャケトラ

前走天皇賞春では3番人気に推されましたが9着と凡走。以下は春天時の記事から抜粋。

(日経賞では)前残りの展開を唯一後方からブチ抜いて上り最速の1着。前走をみた感じだと完全に本格化した感じですね。

今回は昨年シュヴァルグランが該当していた+3.0kgで初の斤量58.0kgがカギになるかな?と思っていますが、500kg超えの大型馬なだけにカンカン泣きはない見立て。それより管理人が気になるのはその馬体。

シャケトラの馬体は、胴や脚の長さからもステイヤーというよりはどちらかと言うと中距離向きという印象。またパワータイプという見立てなので京都の軽い馬場は合わないんじゃないかなと。管理人的には天皇賞春よりは宝塚記念や有馬記念で狙いたいタイプです。

結果、レコード決着になった天皇賞春では適性が合わなかった見立て。上にあるように宝塚記念で狙うつもりでしたが、予想オッズで2番人気かよ(´・ω・`)

ただコノ馬はキタサンブラックとは逆で先週のような高速馬場ならやや軽視、馬場が渋って時計が掛かれば買い!の評価なので、仮に重馬場とかになればコッチを軸にするのもアリなのかなと。

サトノクラウン

これまでの戦績からも内回りコースでの良績は弥生賞のみで、本質的には外回りコースや大箱コースが合っている馬。

また唯一好走した弥生賞が稍重ですし、やはり戦績からも道悪だけは鬼のクチ。渋れば拾っても良いかな…という程度なので良馬場なら消しですね。

以上、ざっくりですが上位人気3頭の評価でした。次回はミッキークイーン、シュヴァルグランの評価記事を更新します。

では最後に、宝塚記念の注目穴馬をいつものところに載せておきます。応援クリックがてら覗いて下さい。

注目穴馬の馬名はコチラ
人気ブログランキングへ(A)

俺の競馬予想

PR【新しい競馬サイト】元競馬雑誌記者x現役馬主

こんな異色のメンバーで構成された新しい競馬サイト。
しかも外見は怪しさプンプン。覆面の下にちょっと目が見えている笑
面白いと思って調べてみました!
コチラ(無料登録フォーム)


<まずはお得ポイント>

1、毎週、無料予想が公開される。
2、無料登録だけで5,000円分のポイントが手に入る。
3、運営者のブログでレース展開がよめる。


<次に、他競馬サイトでは見ない事。強み>

1、元競馬雑誌記者=師匠

予想はパドックで「馬体の気配」を見て予想を変えることがある。
なので出しっぱなしの情報ではなく、
レース直前に予想や見解をたすこともある。
※カイジが好きらしい。納得。だからこの被り物か。。。

2、現役馬主=俺

馬主なので、関係各所行き来しまくれる。勝手に面白い情報が入る。
元々競馬はやってなくて勉強中だけど、サイン馬券の買い目出しがすごいらしい
2017年の2月には5,000倍的中。100円が50万に。
※サイト運営は2017年3月からなので、この予想はだしていなとのことだが、
そのときの的中画像はあるので、サイト内で公開しているとのこと。



【結果】

関係者というガチな人間ほど情報が入ってくる経路があるので、予想には自信があるのだろう
しかも現役馬主。馬主になるにはすでに相当の資産があるはず。個人資産は潤沢。

サイト運営で儲けようという気はないと思う。
予想をしてみんな勝って楽しもう。という色が強いサイトに見えた。
なので、なんかこのサイト。運営者が楽しんでやっている感がプンプンする。
だから、運営者(師匠)が好きなカイジをイメージして自分たちが楽しめるサイトにしているのかなと思った。

サイトもきれいだし、スマホでの表示もきれいだし、

かなりお金をかけて作っているサイトだと思う。


長く続けていくんだろうな。
というのが伺えるので信頼性はある。

他にはない競馬サイトでちょっと気になるのは自分だけだろうか!?
100万200万当たったというような、夢物語みたいな競馬サイトではなく、
競馬が純粋に好きで楽しんでいるサイトだと思う。
コチラ(無料登録フォーム)

※ちなみに、この覆面、ある条件をクリアーすると無料でプレゼントされるらしい笑
ちょっとほしいかも。

無料情報でも勝てる競馬予想サイト!使わないと損ですよ〜

うまコラボ

独自に開発した「コラボ指数」で脅威の的中率を誇るサイト。
レース前日に発表される指数から買い目を作るだけで、競馬初心者であっても簡単に的中を繰り返す事が可能です。
サイト内には買い目の出し方もわかりやすく解説しているので、軍資金に応じてレース・点数を絞ることができます。
もちろん、これだけ当たれば回収率もエグいですよ(・∀・)

ハイヴォルテージ

グリーンチャンネルでパドック解説を務めていた元ダービーニューストラックマン・柴崎幸夫氏が完全監修の競馬予想サイト。
超人気コンテンツの「注目馬速報」は複勝圏率90%超の絶対的な軸馬情報が無料で見放題!また当週の重賞レースの買い目も無料で見れるのでまずはそれをチェック!

馬券総合研究所 Turf Vision

"研究所"と謳っているだけあって、群を抜いた情報分析で圧倒的な的中率を誇る競馬予想サイト。
人気馬の取捨ができる「グリグリくん」、毎週4頭の穴馬をピックアップした「衝撃のダークホース」など…ネーミングセンスは置いといて(笑)、馬券に直結する情報が全て無料で見放題。毎週土日各1鞍の買い目が見れる「週末作戦研究室」も良く当ってますよ。

競馬予想の必須ツール

1

うまコラボとは、ガッチリ予想を提供する競馬サイトではありません! 全レースを対象に、血統情報やスピード指数などによって、【各レースで勝率の高い馬を順番に示してくれるサイト】です。 つまり、その辺で良く ...

2

MacユーザーはJRA-VAN関連の競馬予想ソフトは使えない… これはもはや都市伝説ではなく、れっきとした事実!もともとWindowsユーザーだった管理人は、JRA-VANの愛用者(〃∇〃) まだ、携 ...

-宝塚記念
-, , ,

Copyright© 得馬で儲かる競馬予想 , 2017 All Rights Reserved.